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數據科學家養成班
開始之前
歡迎 Welcome! (3:58)
課程介紹、學習路徑總覽 (2:49)
學習遇到瓶頸怎麼辦？ (2:10)
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課程資源統整
常見問題 FAQ
第一單元：數據科學是什麼？
1.1 數據科學家、數據分析師、數據工程師、商業分析師的差別？
1.2 沮喪的數據科學家
1.3 如何避開初學者常犯的錯誤
1.4 數據分析正確的心態
1.5 數據不一定會說話，但可能會騙人！
第二單元：KNIME 基本介紹及工具準備
2.1 KNIME 安裝 (1:59)
2.2 KNIME 介面介紹 (6:40)
2.3 執行第一個Workflow (3:56)
2.4 Node節點紅綠燈 (4:23)
2.5 Node節點顏色與功能的關聯 (6:39)
2.6 一個經典案例熟悉數據科學家工作流程 (32:48)
2.7 數據科學家工作流程 VS 米其林大廚工作流程 (3:49)
2.8.1 下載 KNIME Hub 免費學習資源庫 - 方法1 (KNIME 軟體) (3:27)
2.8.2 下載 KNIME Hub 免費學習資源庫 - 方法2 (KNIME 網站） (3:40)
2.9 Import & Export Workflow (1:27)
2.10 Extension 延伸插件安裝 (0:48)
2.11 狀況排除 (Missing Extension, Uninstall Extension, KNIME Update) (2:41)
第三單元：數據源讀取與整合
3.1 數據來源 (3:48)
3.2 檔案類型大全 (12:05)
3.3 讀取 Excel檔案(.xlsx .xls) (5:05)
3.4 讀取 TXT 檔案(.txt) (0:48)
3.5 檔案編碼 Encoding (遇到亂碼問題，請看這集！) (6:21)
3.6 讀取 CSV檔案(.csv) (5:54)
3.7 【進階】JSON 網路爬蟲 (21:33)
3.8 讀取 線上Google Sheet (2:11)
3.9 資料型態 Data Type (2:48)
3.10 特殊數據型態：時間序列 Time Series (Coming Soon!)
3.11 Kaggle - 數據科學家的集散地 (8:17)
3.12 【進階】讓Google Sheet成為你收集資料的利器 (28:01)
第四單元：數據ETL (Extract-Transform-Load)
4.1 ETL是什麼？為什麼要做數據ETL？ (2:32)
4.2.1 Column欄處理 - Filter (Column Filter、Reference Column Filter、Column Rename、Column Resorter) (14:12)
4.2.2 Column欄處理 - Missing Value 缺失值 (8:08)
4.2.3 Column欄處理 (String Manipulation、Math Formula、Rule Engine、Column Expression) (11:36)
4.2.4 Column 欄處理的更多技巧 (持續更新內容!!)
4.3.1 Row列處理 - Filter (Duplicate Row Filter、Row Filter、Reference Row Filter、Rule-base Row Filter) (15:16)
4.3.2 Row列處理 (Nominal Value Row Filter、Splitter、Sorter） (7:31)
4.3.3 Row 列處理的更多技巧 (持續更新內容!!)
4.4 數據來源整合 (Concatenate、Joiner) (14:42)
4.5【綜合練習】 - 終極產業 ETL 案例 (2:28)
4.6 Table表格處理 (GroupBy、Pivoting) (5:28)
4.7 數據分割 Training/ Testing Set：Partitioning ＆ Splitter、Row Filter 運用 (10:53)
第五單元：視覺化圖表與報告
5.1 Kaggle - House Price (Data Preparation) (44:46)
5.2 Kaggle - House Price (KNIME EDA 初步數據挖掘) (23:57)
5.3《Bonus》【進階】將挖寶的 Python Code 運用在 KNIME Workflow 聯合工作 (15:20)
第六單元：演算法模型與評估 (即將新增更多單元內容！)
我的問題適合用什麼演算法？
監督式學習 VS 非監督式學習 (Regression, Classification, Clustering)
結果評估指標與優化
Kaggle - 向全球數據科學家挖寶
第七單元：輸出 (Coming Soon!)
Data Writer (TXT, CSV, EXCEL, Google Sheets)
圖表輸出
《Bonus》(Coming Soon!)
履歷撰寫技巧、面試小撇步
Regex: 數據ETL大神不説的秘密
2020 KNIME 新功能彙整
2020 KNIME 新功能彙整
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